近日，蔬菜所在国际学术期刊Current Research in Food Science（中科院农林科学一区top, IF=7.0）发表了题为“High-throughput phenotyping of sweetness and sourness components in tomato fruits by near-infrared spectroscopy and chemometrics methods”的研究论文。蔬菜所徐伟杰博士为论文第一作者，宫超副研究员为论文共同第一作者，李涛研究员为论文通讯作者，徐颖超博士和孙保娟研究员等参与了相关研究工作。

　　番茄是一种重要的经济作物，其风味品质直接影响商品价值与经济效益。果实中糖与酸的组成、含量及其比例，是决定番茄口感与风味的核心因素。采用传统化学检测方法检测番茄糖、酸等风味品质指标比较耗时费力，检测通量和效率低，严重制约了番茄风味品质育种。近红外光谱分析技术结合化学计量学方法，能够建立光谱与成分含量之间的定量关系模型，具有快速、无损、环保等优势。本研究团队以190份具有代表性的番茄样品为研究对象，基于近红外光谱技术，并采用双重优化策略进行建模：一方面优化了样本子集的划分方式，另一方面精选了关键的光谱变量。在此基础上，建立了偏最小二乘回归（PLSR）模型，该模型实现了三种主要可溶性糖（果糖、葡萄糖、蔗糖）和两种有机酸（苹果酸、柠檬酸）同时快速精准定量。本研究为番茄品质的高通量精准评价提供了可靠技术手段，也为复杂体系多组分同步分析开辟了新路径。

　　上述研究得到了国家自然科学基金、广东省重点研发计划和广西壮族自治区重点研发计划等项目的资助。

　　原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2665927125002783

近红外光谱在番茄品质定量高效测定中的应用