突破华南特色柚果、菠萝大尺寸水果内部品质无损检测技术难点，通过光路参数寻优、防散射装置设计、信息融合建模、降噪算法建立，自主研发形成准确、稳定的流水线式、便携式无损检测与智能分选装备，满足田间、处理中心、门店等多场景的检测应用需求。柚果可检测指标包括：糖度、含水率、硬粒枯水程度、可食率、大小、重量、颜色、伤疤等，菠萝可检测指标包括黑心病、水心病、糖度、大小、颜色、重量等。检测速度2-3个果/秒，每小时可处理10吨以上果，整体精度可达90%以上，损伤率小于1%，已在广东梅州、湛江等主产区示范推广应用与成果转化（单笔最高80万元）。该技术已在中国、美国等地取得发明专利、软著等知识产权20余件，牵头起草的团体标准《柚果内部品质无损检测 可见/近红外光谱法》(T/GDNB 225-2024)、《柚果可食率无损检测机器视觉与X射线联合法》（T/GDNB 273-2025）经广东省农业标准化协会批准正式发布，在中科院一区TOP等SCI期刊上发表学术论文30余篇，获得广州市科技创新南山奖。

图.自主研发柚果品质无损检测装备

图.自主研发菠萝品质无损检测装备

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