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Yan Lab应邀在卓越计划梯队期刊《生物技术通报》发表综述论文

时间:2025-08-04 14:41 来源:本网 【字体:

       传统的代谢组学旨在阐析动植物组织或细胞中含有的代谢物整体含量及其变化规律。随着研究的不断深入,缺少空间分辨信息对于代谢组学分析来说是不完整的。近日,广东省农业科学院农业生物基因研究中心华创中心公共实验室的学科团队与华南农业大学合作在中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊《生物技术通报》在线发表了题为“空间分辨代谢组学进展和挑战”的综述论文。该综述系统地总结和展望了空间分辨代谢组学技术在动/植物组织和单细胞层面的前沿应用和未来发展方向。
       空间分辨代谢组学即整合质谱成像和代谢组学技术, 对动/植物组织和细胞中内/外源性代谢物的种类、含量和差异性空间分布进行精准测定。质谱成像技术因其具有无标记、非特异、高灵敏度、高化学覆盖、元素/分子同时检测等优势,被广泛应用于动/植物组织中各类代谢物、多肽和蛋白的时空分布研究,为传统代谢组学分析提供了全新的可视化视角和多维的信息深度,也为动物组织中外源性药物和植物组织中内源性代谢物的转运途径、代谢通路和积累规律提供了新技术和新方法。空间分辨代谢组学是继代谢组学之后又一门新兴的分子成像组学技术,将推动靶向药物发现、病理机制解析和动植物生长发育密切关联的空间代谢网络调控等前沿应用研究。
       殷志斌为本文第一作者,晏石娟和伍欣宙为本文的共同通讯作者。