近日，广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所与中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所联合研发了一种茶叶非靶向代谢组学方法，成功应用于高度相似乌龙茶的真假鉴别。相关研究成果在国际期刊《食品控制（Food Control）》（SCI大类一区Top期刊）上发表。质标所助理研究员赵洁为论文的第一作者。

　　茶叶特征品质和风味主要取决于其化学物质基础，相同产地下，相似度高的品种制成的茶，在感官品质和化学成分上差异不大，难以区分，易存在仿冒产品。如何基于化学物质基础获得茶叶的特征标志物，明确不同品种茶叶之间的特征差异，成为突破其真伪鉴别的关键。该研究使用独特的乌龙茶品种（鸭屎香）作为模型开展鉴别研究，应用高分辨质谱开展非靶向代谢组学分析，结合化学计量学方法共获得了10个可用于从高相似性品种乌龙茶中精准鉴别鸭屎香的标志物。研究分别采用OPLS-DA和支持向量机（SVM）建立鸭屎香判别分类模型，所有模型都能够正确判别鸭屎香和非鸭屎香样本（验证率为 80.5%-99.0%），表明筛选的特征标志物的模型已足够稳健，可用于从其他高相似品种乌龙茶中识别鸭屎香。该研究表明，非靶向代谢组学和化学计量学方法的结合可以为茶叶的真实性评估提供高分辨率的标志物，为未来茶树品种的质量评价和选育提供依据。

　　该研究团队正基于代谢组学开展茶叶的鉴别研究，将可判别不同时空鸭屎香的特征标志物，为茶叶真伪鉴别、优质茶树资源培育和茶叶品质提升提供重要依据和技术支撑。

　　该研究获得广东省农业科学院创新项目(202117)、农业农村部农产品质量安全检测与评价重点实验室开放课题（(NK201801）和广东省农业农村厅“农产品质量安全监测与特色农产品品质鉴定实验室建设”等项目的资助。

　　原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.109223